:无线传感器网络中多Sink节点位置部署研究Sink节点的距离)越大时，节点的密度ρ就越小，换句话说，如果每个节点的能耗是相同的，那么，在离Sink节点越远的地方传感器节点的分布就越不密集。2ＲDF算法的原理和应用2．1ＲDF算法的提出和原理大部分关于无线传感器网络中异构节点部署的算法［7］，比如递归算法等，它们的基本思路都是把Sink节点放置于传感器节点分布集中的地方，但这些算法大都较为复杂，不利于实现。这里提出的ＲDF算法，依然沿用上述思路，但相对较为便捷，更利于实现。如图2所示，假设传感器非均匀的分布在一个矩形区域里，将这个区域用直角坐标系将其划分为4个象限，并用小栅格对每个区域进行划分，用n1表示栅格的数目。与此同时，每个Sink节点的传输范围用半径为r的圆盘表示。此外假设每个象限中Sink节点的数量为n2，识别方法-电动液压滚圆机张家港气动切管机价格低电动液压切管机多少钱每个Sink节点传输范围里面的节点数量为n3。xy图2传感器网络象限栅格分割图ＲDF算法具体可以描述为:1)所有的栅格都是未标记的;2)对每一个栅格按顺序扫描，把Sink节点依次部署于每一个栅格的中心，本文由张家港切管机网站采集网络资源整理! http://www.qieguanji.cc记录每一次落入Sink节点覆盖范围中传感器节点的数量;3)扫描结束后，如果其中一个栅格的节点数量大于其他所有栅格中的节点数量，那么，此栅格为最优栅格;4)如果有多个栅格的节点数量相同且大于其他所有栅格中的节点数量，那么，考虑2种情况:a．这些栅格处于同一象限，则其中任一栅格为最优栅格;b．这些栅格处于不同象限，则部署最少Sink节点的那个象限所对应的栅格就是最优栅格。2．2ＲDF算法分析从前面的叙述中知道，关键节点的寿命决定无线传感器网络的寿命，关键节点就是落在Sink节点通信范围内的传提出一种新的维吾尔语文字识别研究方法。首先,建立字符样本库,并对库中文字图像归一化。然后,将测试图像与样本图像进行垂直和水平双方向投影相关性检测,对与测试图像双投影相关性较高的样本字符进行笔画数特征提取,得到预分类结果。最后,将测试图像与预分类结果进行SIFT关键点检测、方向描述子生成与配准,与测试图片匹配点对最多的预分类结果为识别结果,并输出该结果标记符号对应的维吾尔语字符。实验结果表明:该方法能减少字符样本的数量,并有效解决测试图像尺度与几何形变的差异造成的匹配困难问题识别方法-电动液压滚圆机张家港气动切管机价格低电动液压切管机多少钱本文由张家港切管机网站采集网络资源整理! http://www.qieguanji.cc