着高分辨率移动设备和超高清电视的发展,对已有的低分辨率视频进行超分辨率上采样成为最近的一个研究热点。对已有的超分辨率重建算法根据输入输出方式的不同,分为多图像超分辨率重建、单图像超分辨率重建、视频超分辨率重建三大类,综述了其中每类算法的发展情况及常用算法,并对不同算法的特点分析比较。随后讨论了多图像超分辨率重建和单图像超分辨率重建方法对视频超分辨率重建方法的影响,最后展望了超分辨率重建算法的进一步发展。 第一像素开始就确定为目标像素并且进行逐像素扫描，在目标像素一定尺寸的分块内确定不同位置和不同数量的像素即成为预测像素，记为上下文像素矢量C={c1，…图像可逆信息隐藏-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港切管机液压切管机折弯机，cCN}，其中ci∈［1，…，CN］表示不同的预测像素，CN为像素数量。这种方法的优势是目标像素数量多，可获得较大的嵌入容量，本文由公司网站张家港切管机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.qieguanji.cc不足是预测像素只包含下文像素信息，嵌入质量受到一定影响。但由于其预测像素有相当一部分像素为目标像素的紧邻像素，并且一般有CN∈［3，15］，数量较多，所以，仍足以获得足够高的PSNＲ值。2．2均衡型预测像素如图1所示，文献［14］选取的集中预测像素方案都位于以目标像素为圆心，以相应分块的宽度或长度尺寸为半径的四分之一圆的内部，具有非常好的均衡性，适用于像素变化缓慢的数字图像。称为均衡型预测像素。事实上，文献［14］PPVO的动态像素块中，仍有多种预测像素方案可选，如果选择得当，将能有效提升算法整体性能。图1均衡型预测像素方案2．3偏置型预测像素为便于说明，用图2说明6种预测像素的可选方案。不难发现，与均衡型方案相比，预测像素的数量与分布均有明显不同，像素在横向和纵向位置上各有侧重，为此称之为偏置型预测像素。从分布来看，这种预测像素将采集更多的横向或纵向的像素变化信息，因此更有利于描述图像在不同方向上的灰度值变化。图2偏置型预测像素方案将动态像素分块按图3方式标记位置，并与预测像素矢量一一对应。如图3所示，将动态像素块的左上像素确定为目标像素，标记为o(0，0)，将右侧像素和下侧像素位置标记为p(i，j)。由此可建立不同类型像素块的关联关系，如图图像可逆信息隐藏-数控滚圆机滚弧机折弯机张家港切管机液压切管机折弯机本文由公司网站张家港切管机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.qieguanji.cc